Saluuuuuuuut
Alors déjà il faut savoir que ces deux tests sont
non paramétriques et qu'on les utilise généralement lorsque la population est
petite(<30).
Le test de U Mann et Whitney a pour but de voir si les données sont imbriquées ou non ++++Donc comment on fait ?
On prend la population des deux groupes et on les ordonne par ordre
croissant comme sur le screen ci dessous
Maintenant on va calculer les paramètres UBA et UAB (c'est ça qui permet de conclure si on accepte ou rejette H0), pour ce faire, on va regarder les valeurs de A et B et voir combien il y a de valeurs de A avant les valeurs de B ou inversement. Prenons l'exemple de UAB :
UAB donc on va regarder combien il y a de valeurs de A avant celles de B :
11 et
21 sont avant
22 donc il y a 2 valeurs de A avant celle de B. On note donc un "2" sous le "B", on fait de même pour les autres valeurs de A et B.
Lorsqu'on a fini la numérotation des valeurs de B on en fait l'addition pour ainsi avoir UAB.
C'est la valeur calculée cela donne alors : 2+3+5+6+6 = 22
On fait de même pour UBA : on regarde combien de valeurs de B il y a avant celles de A puis on fait l'addition pour avoir UAB.
Lorsque c'est fini, on prend la valeur la plus petite entre UAB et UBA et on la compare à la valeur théorique. En ce qui concerne
la valeur théorique,
pour les colonnes on fait la population de A - la population de B et
pour les lignes on prend la population la plus petite .
Si la valeur calculée est > à la valeur théorique alors on accepte H0 donc les données sont imbriquées !Voilààààà maintenant on passe à R' de Spearman !!!! Ce test est différent car il permet de déterminer s'il y a une
corrélation.
Pour ce faire on regarde
la valeur calculée qui sera donnée en énoncé et on la compare à la valeur théorique qu'on retrouve en faisant le croisement entre l'effectif et le risque alpha !
Si valeur calculée > valeur théorique alors on rejette H0Voilàààààààà petit récap j'espère que ça va t'aider
Lâches rien t'y es presque la biostat t'aime très fort