DM 2 • novembre • QRU 6

[Kirby]

Hello!

J'aurai besoin d'aide stp. Je ne comprends pas la différence entre ""variabilité"" et ""différence"".

• Plus la différence attendue augmente, plus le nombre de sujets à inclure diminue. ""l'après""..?
• Plus la variabilité augmente, plus le nombre de sujets à inclure augmente. ""l'avant""..?

Je savais que plus il a de différence attendu à la fin de l'étude, moins il y a de sujets à inclure dans l'étude.

Mais après pour moi différence et variabilité sont des synonymes.


Ty 4 helping

[Rock Leegament]

Hello

Alors fais attention, ces 2 termes dans ce contexte n'ont rein à voir !

La variabilité définit la variabilité de ton critère de jugement. Par exemple, si dans une étude on doit évaluer le taux d'hémoglobine sanguin après un traitement antihémorragique, la variabilité définit l'étendue de valeurs que peut prendre ce taux en fonction des individus. Plus cette variabilité est importante, plus il va être difficile de définir des valeurs de références précises pour chaque groupe. L'efficacité (ou non) du traitement sera donc difficile à prouver. D'où l'utilité d'augmenter le nombre de sujets dans l'étude afin d'avoir une plage de valeurs plus homogène.

La différence attendue correspond elle, à la différence de résultats que l'on attend entre les 2 groupes. Pour reprendre notre exemple, si une étude vise à comparer 2 traitements antihémorragiques, la différence attendue sera la différence d'hémoglobinémie que l'on s'attend à détecter entre le groupe "nouveau traitement" et le groupe "contrôle". Plus on compte obtenir une différence importante, plus les plages de valeurs entre les 2 groupes seront écartées et plus l'efficacité supérieure d'un des 2 traitements sera facile à prouver. On aura donc besoin de moins de sujets dans l'étude.

La variabilité est intrinsèque au facteur étudié tandis que la différence attendue va dépendre de l'étude réalisée.

C'est mieux pour toi ?

[Kirby]

Parfait! J'ai compris! Merci beaucoup pour ta réponse!