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⚡ ERRATAS TOTAL UE4 ⚡

Supporteur(s): Omicron

⚡ ERRATAS TOTAL UE4 ⚡

Messagepar lympho6mon B » 10 Aoû 2020, 19:35

<3 Coucou <3

Tu trouveras ici toutes les erratas répertoriées depuis la sortie du livre des Pr. Maignant et Staccini (environ 2016)! :pascal: :devil: :drink:
Si tu en trouves d'autres n'hésites pas à faire un post :wink2: qu'on complète ça !

Chapitre 1 : Mesure des phénomènes biologiques

QCM 11 : Item D VRAI (on regarde le nombre ayant le moins de décimales, à savoir 438 (avec 0 décimale) → le résultat n'aura pas de décimale, mais comportera bien 3 chiffres significatifs.) Rappel : REGLE ADDITION / SOUSTRACTION  le résultat ne doit pas avoir plus de décimales que la donnée qui en a le moins.
QCM 16 : Item A FAUX et item B FAUX

Chapitre 2 : Dénombrements

QCM 16 : Item D VRAI (Un arrangement de 5 parmi 5 donne 5! , donc la D est vraie aussi)

Chapitre 3 : Évènements et probabilités élémentaires

QCM 13 : Correction insuffisamment détaillée:
Screenshot 2020-08-10 at 20.26.22.png

QCM 26 : Infaisable à cause de l’énoncé, on donne P(AUB) < P(A), c’est impossible
QCM 29 : La vraie réponse ne se trouve dans aucun item, c’est 0,7
Énoncé : la proposition E = 0,5 par E = 0,7
Correction : Remplacer 1 – 0,5 = 0,5 par 1 – 0,3 = 0,7

Chapitre 4 : Probabilités conditionnelles, Théorème de Bayes

QCM 2 : La vraie réponse ne se trouve dans aucun item, c’est p1 # 2,5 et p2 # 58%
Énoncé : Remplacer la proposition D par p1 # 2,5 et p2 # 58%
Correction : p2 = 0,48 x 0,03 / 0,0248 = 58%
QCM 16 : Infaisable à cause de l’énoncé :
On nous donne P(A) = 0,1 et P(A∩T) = 0,4 or c’est impossible d’écrire P(A∩T) > P(A)

Chapitre 5 : Lois de distribution de probabilité d’une variable

QCM 3 : La correction est bonne, c’est l’item C et non l’item B
QCM 4 : Dans la correction la formule de la loi de Poisson est mal écrite, c’est e^(-lambda) et non e^(-k)
QCM 5 : Pas faisable, si on suit le cours on est sensé approximer par une loi normale et p=0,03 (et pas 0,02)
QCM 33 : Item D VRAI (Si approximation d'une loi binomiale par une loi normale, on a une moyenne μ = np = 1000×0,05 = 50 et une variance σ² = npq = 1000×0,05×0,95 = 50×0,95 = 47,5
QCM 33 : Item C FAUX (La troisième condition pour approximer une loi Binomiale en Poisson n’est pas remplie, ici np = 50 alors qu’il doit être < 5

Chapitre 8 : Étude de la liaison entre deux variables

QCM 19 : ABCD au lieu de E, c’est les fameux calculs de Khi2

Chapitre 9 : Statistiques et épidémiologie

QCM 14 : Correction : La petite phrase de correction concerne l’item C et non l’item D

Chapitre 11 : Analyse de la survie

QCM 11 : Item C VRAI (donc item A faux):
Screenshot 2020-08-10 at 20.26.35.png


Chapitre 13 : Raisonnement médical, arbres de décision

QCM 3 : Item A FAUX
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