Coucou Sandrine
En fait on va obligatoirement calculer p apres un test parce que c'est justement le fait de calculer p qui te permet de dire si on accepte H0 ou H1. Si tu calcules p a posteriori et tu tombes sur 0,2 alors que ton alpha a priori était a 0,05 alors tu vas accepter H0.
En suite je te donnes un exemple de la fiche pour ta deuxième question:
Ici tu vois qu'avec notre paramètre calculé de t=2,92 on peut accepter H1 au risque 0,01 mais pas au risque 0,001. Le paramètre calculé correspond a un risque quelque part entre les deux mais on ne connait pas la valeur précise de p en lisant uniquement dans la table, on sait juste qu'elle sera inférieure a 0,01 et supérieure a 0,001. Du coup on va rejeter H0 en sachant que p<0,01; mais sans connaitre sa valeur exacte. On pourrait aussi rejeter H0 en sachant que p>0,001 mais ça n'a pas trop d’intérêt, le but est d'avoir un degré de signification bas donc savoir que p<0,01 sera plus intéressant que de dire p>0,001 (osef qu'il soit plus élevé qu'une certaine valeur).
C'est mieux pour toi?