Coucou Laurine !
En fait quand on parle de a priori dans le cas des tests (comme pour le risque alpha) c'est qu'on va faire quelque chose avant de faire le test: on fixe le risque alpha avant de faire le test statistique, donc on le fixe a priori.
De même, a posteriori signfie qu'on fait quelque chose après le test: on fixe le degré de signification p après le test, on le fixe a posteriori.
Du coup c'est quoi ce degré de signification ? En fait lorsqu'on fait un test on aura toujours des incertitudes, on ne sera pas certain d'avoir raison. Le degré de signification correspond au fait que l'on puisse accepter ou non notre hypothèse et si on a raison de l'accepter. Donc si p (trouvé grace aux paramètres du test) est inférieur à alpha alors on accepte H1 et plus p est bas, plus on est sûr qu'on avait raison d'accepter H1.
C'est mieux pour toi ?