Test U Mann-Whitney

[annatomy]

Salut ! je ne comprends pas un truc dans la fiche des statistiques déductives p10 à propos des nouvelles diapos explicatives sur U Mann et Whitney :
pourquoi il est dit "permet de tester l'hypothèse selon laquelle les médianes de chacun des groupes de données sont proches", puis un peu après "tester H0 disant que les moyennes expérimentales dans les 2 échantillons sont égales" ?

[Guts]

Je crois que c est parce que on est dans des tout petit échantillon donc moyenne et mediane sont proches
Exemple au hasard on a une première série de valeur 30, 40, 50 et 60 la mediane c est 45 et la moyenne (180/4=40) 40
Et une deuxième serie de valeur 56, 67, 34 et 93 la médiane est 61,5 et la moyenne 64
Mais cela suppose est nécessite pour pouvoir etre craie que il n y est pas de valeur trop aberrante sinon la moyenne deviens instables ( car sensible au extreme cf le cours de lupi )
Alors je vais rajouté ce que j ai compris en me renseignant un peu enfaite il faut savoir que l hypothèse nulle la vrai a commpe définition mathématique
P(X>Y)=P(Y>X) soit la probabilité qu'une observation de la population X soit supérieure à une observation de la population Y est égale à la probabilité qu'une observation de la population Y soit supérieure à une observation de la population X
En gros c est que l hypothèse nulle c est que la distribution des observations sont identiques
Donc que les moyennes est les medianes le sont et tout les paramètres de position
C'est pour sa que le teste de mann et whitney permet de tester si 2 groupes indépendants sont issues d'une population unique H1 ( deux populations source différentes) ou non H0 ( les deux groupe sont issue d une population commune tout en restant indépendant) en effet si tu prend deux groupe qui sont issues d une population commune la distribution des données est proche ( donc la distribution des données sont identiques )
Bon cette partie est pas simple et je sais pas si j ai bien explique
En espérant t'avoir aidé

[annatomy]

mercii bcp c'est un peu mieux déja

[Grohl]

Coucou Anna

Alors Guts a plutôt bien expliqué, avec nos échantillons la moyenne et la médiane seront proches, puis il faut savoir qu'il s'agit d'un test statistique donc en pratique les résultats sont approximatifs. Si la médiane de deux groupes pour un certain variable sont 48 et 46 alors on pourra dire que ces groupes ont plus de chances d’être issues d'une même population que si les valeurs étaient de 62 et 24 (ce sont juste des valeurs arbitraires que j'ai pris pour l'exemple).

Du coup ce qu'il faut retenir est que le test U de Mann et Whitney permet de tester si 2 groupes indépendants sont issus d'une même population ou non et on fait ça en analysant l'imbrication de valeurs mesurées lorsqu'on compare une variable qualitative et une variable quantitative.

C'est surtout cette histoire d'imbrication et d'avoir 2 groupes d'une même population qui est importante, la moyenne et la médiane sont juste des outils statistiques pour comparer des valeurs, si le prof parle de la médiane et aussi de la moyenne alors c'est surement parce qu'on peut utiliser les deux, mais l'essentiel est de savoir dans quel but on les utilise.

C'est mieux pour toi?

[annatomy]

D'accord c'est clair mercii !!!