QRU 6

[lélé99]

Saluuuut
je refaisais tout vos QCM des tut
et jai un beug avec celui ci .. malgré la correction je ne comprends toujours pas ..

je suis désolée aussi si vous avez déjà répondu a ce QCM mais je n'ai pas trouve

Merci bcp pour tout +++

[Escarboucle]

Coucou

D'abord on traduit l'énoncé :
on effectue un essai sur 1500 patients tirés au hasard ==> n=1500
la probabilité que le test soit positif en sachant que la personne est malade est de 0,9 ==> P(+|M)=0,9
la probabilité que le test soit négatif en sachant que la personne est non-malade==> P(-|NM)=0,9
la prévalence de l’infection au virus est de 1% ==> Prévalence = nb de malade sur total = 1/100 =15/1500 = P(M) (la prévalence est la proportion de malades en fait).
P(+|NM)=1- P(-|NM)=0,1 car P(+|NM)+P(+|M)=1
P(NM)=1-P(M)=1-0,01=0,99
P(+) = P(+nM) + P(+n NM) = P(+|M)x P(M) + P(+|NM) xP(NM) = 0,9x0,01+0,1x0,99=0,09+0,099=0,108

quelle est la probabilité d’être réellement malade en sachant que le test est positif ? ==> On cherche P(M|+)= ?

On utilise le théorème de BAYES

P(M|+)= [ P(+|M) x P(M) ] / P(+) = [0,9 x 0,01 ] /0,108 = 0,9X0,1x0,1 / 0,1 = 0,9x0,1= 0,09
on arrondi 0,108 à 0,1 et donc 0,09 vaut environ 0,83

Le calcul était un peu difficile mais ça vous entraîne

Tu comprend mieux ou pas ?

[lélé99]

merciiiiii bcppppp pour TOUTE l'explication ++++++

j'ai ENFIN compris !!!!! +++